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工作流
4⃣️工作流创作rag机器人
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一、工作流是什么
在使用 LLM 处理复杂流程，和需要遍历迭代的流程时候，就需要使用工作流，能将使用步骤，通组件、工具方式，拖拉填写，就创立出一个完整的 Ai Bot。
可以说，工作流是，Dify 的核心功能，也是所有ai-agent 平台的核心功能，dify 工作流功能强大，几乎能实现用需要 llm 实现的工作。
二、工作流面板
点击创建空白应用，通过工作流编排、工作，工作流，即可创建工作流
在这里先介绍下dify 工作流面板中各个节点的概念、和功能（详细可以查看官方文档）：
- 基础
- LLM ： 大脑，可以选择已配置的模型（模型相关配置可以参考我之前的文章）
- 知识检索：使用知识库功能
- 直接回复：在聊天助手-工作流编排 中，可以根据 LLM 处理情况，中途回复
- 结束：在 工作流 中，是最后的输出
- 问题理解
- 问题分类：能使用 LLM 来判断用户输入的内容，属于那些类型
- 逻辑
- 条件分支：类似程序编码中的 if / else
- 迭代：类似程序编码中的for 循环
- 转换
- 代码执行：可以执行沙盒中的，python、node 代码，有限功能
- 模板转换：能将输入使用 jinja2 模板格式输出（用于整理数据结构）
- 变量聚合器：可将多个聚合成组，或者一个变量
- 变量赋值：能中途操作变量，有覆盖、追加、清空功能
- 参数提取：使用 LLM 从内容中提取信息（多用于结构内容提取、LLM 内容信息总结等）
- HTTP请求：可以发送HTTP请求，实现调用外部api 功能
点击每一个节点，可以单独运行、查看说明文档、复制、删除等功能
三、知识库创建
发现知识库，短短一段讲不明白，可参考这篇，知识库创建
四、创建rag 应用工作流
填写好指令集，将知识库检索的内容作为上下文，放入指令集、或者User 回答中。
测试工作流：
从图中可以看出，我们提问书中的内容，也确实得到书中的回答。但是，并没有得到想要的答案。
这是为什么呢，看图知识检索过程，发现根据问题获取的，相似度文段，只有短短一段，并没有完整的文段。
这就需要重新清洗知识库数据，查看分割文段设置
总而言之，这就是创建一个工作流的流程，后续我们来创建 agent 应用
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Last update: 2024-08-26
🎉Wellcome AIGC world🎉
-- RongYe.Liu ---
👏进步路上，一路通行👏