每日更新
指令集工程
Dify 技术流
工作流
0⃣️dify 从0到1 部署
type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
一、Dify 是什么
欢迎使用 Dify
Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和 LLMOps 的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员,也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。
Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈,包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架和灵活的流程编排。它为开发者节省了许多重复造轮子的时间,使其可以专注在创新和业务需求上。
Dify 是开源的,由专业团队和社区共同打造,支持自部署模型能力,保持数据完全控制。
希望这份指南能帮助你了解 Dify,助你快速将 AI 应用创意变为现实,增强已有业务,探索 LLM 技术边界。
对于企业级,数据敏感。使用 Ai-agent 类平台,还是选择开源项目。
二、Dify 部署配置
dify 部署方式有,源码启动,单独运行前端docker 容器,docker-compose 部署。本文使用 docker-compose 部署方式
本文使用的服务器为,4核8G,300G硬盘,centos stream 9 社区版镜像
三、概念解析
docker 是容器镜像管理工具,能大幅度提高部署效率,和降低部署环境问题。
docker-compose 是基于 docker 集成的cli 脚本命令,能一键化部署多个docker 容器,并且组成网络。
Nginx 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,支持负载均衡。
是CI/CD 不可或缺的工具。
整个流程为
1,安装docker
2,安装docker-compose
3,docker-compose 部署
4,nginx 反向代理
四,Dify 部署
1,安装docker
这里采用一键化工具 lion 脚本


2,安装docker-compose 脚本
3,docker-compose 部署
- 克隆 Dify 源代码
- 进入项目、配置文件、执行命令

4,通过nginx 反向代理,域名访问
首先国内域名,得备案,这块就不叙述
5,访问 dify

这就是 dify 本地从0 到1 部署到流程的,后续会更新dify 相关的使用教程
Loading...
Last update: 2024-08-19
🎉Wellcome AIGC world🎉
-- RongYe.Liu ---
👏进步路上,一路通行👏